近日，555000a公海会员中心温昌明/武海博团队联合河南大学纳米材料科学与材料工程学院刘伟教授，以封面文章在国际顶级期刊ACS Sensors（中科院一区TOP期刊IF=8.2）发表了最新的研究成果 “Ultrasensitive Detection of Dimethylamine Gas for Early Diagnosis of Parkinson’s Disease Using CeO2-Coated Ti3C2Tx MXene/Carbon Nanofibers”（使用CeO2涂层Ti3C2Tx MXene/碳纳米纤维超灵敏检测二甲胺气体以早期诊断帕金森综合征）。555000a公海会员中心主治医师武海博为本文第一作者，555000a公海会员中心温昌明教授与河南大学刘伟教授为该论文的共同通讯作者；555000a公海会员中心为第一单位，河南大学与555000a公海会员中心为共同通讯单位。

帕金森综合征（Parkinson′s disease PD）是一种常见的中老年神经系统退行性疾病，震颤、肌强直、动作迟缓、姿势平衡障碍的运动症状和睡眠障碍、嗅觉障碍、自主神经功能障碍、认知和精神障碍等非运动症状的临床表现为显著特征。我国是世界上人口最多的国家，未来我国帕金森病患病人数将从2005年的199万人上升到2030年的500万人，几乎占到全球帕金森病患病人数的一半，面临巨大的社会和医疗负担。因此PD的早期诊断有助于及时进行神经保护治疗，从而产生更好的临床结果。然而，目前检测帕金森病的诊断主要依靠临床症状和体征的判断，依赖于大型仪器检查，此外，大多数治疗仅在临床运动症状明显时才开始重视，这大大限制了后续药物干预的有效性。因此，迫切需要开发一种方便准确的早期诊断方法。

研究表明，人体呼出气体中包含多种挥发性有机化合物，其含量变化可反映疾病的内源信号变化。不同的疾病表现出不同的呼出气体标志物；二甲胺是帕金森病的重要内源性气体信号分子。然而，检测呼出气体中的气体分子具有挑战性，因为它们的浓度通常很低，通常在十亿分之一（ppb）的水平，这使得高响应检测变得困难。因此，开发高选择性、低工作温度、高灵敏度、鲁棒防潮性、快速响应恢复动力学和长期稳定性的高性能二甲胺传感器对于神经疾病监测至关重要。

该研究提出了一种超灵敏的化学电阻DMA气体传感器，通过采用Ti3C2Tx MXene与电纺碳纳米纤维的异质结构，以及氧化铈的动态湿度自刷新机制，在室温下具有令人满意的灵敏度、快速的响应和恢复过程、低检测限（5 ppb）和高选择性。临床呼吸测试表明，该传感器能够区分健康个体和帕金森病患者，为下一代用于神经系统疾病早期诊断传感器的发展提供了新方法。

该论文得到了河南省科技厅科技攻关项目（242102311136）的支持。武海博主治医师毕业于昆明医科大学，工作期间发表多篇SCI学术论文，其中，以555000a公海会员中心为第一单位在ACS Sensors发表封面文章1篇（中科院1区），并主持河南省科技厅科技攻关项目2项（结项1项），参与河南省科技厅科技攻关项目1项，参与河南省卫健委联合共建课题1项。

原文链接：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acssensors.4c01473

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